Киностудия Lionsgate столкнулась с серьезными трудностями в своем амбициозном проекте по использованию ИИ для генерации фильмов. Это не полный крах, но год после анонса партнерства с AI-стартапом Runway (сентябрь 2024 г.) принес больше проблем, чем результатов.
Что за эксперимент?
- Партнерство с Runway: В сентябре 2024 года Lionsgate заключила сделку с Runway, предоставив стартапу полный доступ к своей библиотеке из 20 000+ фильмов и сериалов (включая франшизы вроде «Голодных игр», «Джон Уик», «Сумерки» и «Пилы»). Цель — создать эксклюзивную ИИ-модель, способную генерировать «кинематографическое видео»: от сцен до целых фильмов в реальном времени.
- Обещания: Вице-председатель Lionsgate Майкл Бернс (Michael Burns) в интервью Vulture в начале 2025 г. хвастался, что студия сможет за 3 часа превратить популярный фильм в аниме-версию (PG-13) или адаптировать контент под разные демографии, экономя на съемках. Это должно было стать «революцией в капиталоэффективном создании контента».
Почему провал?
Проект столкнулся с фундаментальными барьерами, которые сделали его «медленно развивающейся катастрофой». Вот ключевые проблемы:
- Недостаток данных: Библиотека Lionsgate (даже с 20 000+ тайтлов) слишком мала для обучения мощной ИИ-модели. Для сравнения, модели вроде тех, что использует Google, обучаются на огромных датасетах вроде всего архива YouTube.
- Технические ограничения Runway: Технология Runway лидирует в AI-видео, но не готова для полноценных фильмов. Последние 12 месяцев были «непродуктивными» — модель не генерирует качественный контент, требующий огромных объемов данных для реалистичного рендеринга.
- Юридические риски:
- Авторские права: Обучение на собственной библиотеке сталкивается с претензиями от актеров, сценаристов, режиссеров и даже гримеров (за использование их стиля). Например, для аниме-ремейка нужно платить всем участникам прав.
- Монетизация: Даже если сгенерировать фильм, его сложно защитить авторским правом, так как ИИ-контент считается производным.
- Общий контекст: Эксперты отмечают, что ИИ пока хорош для вспомогательных задач (VFX, трейлеры), но не для создания целых нарративов. Reddit-сообщества (r/Filmmakers, r/movies) полны скепсиса: «AI — это не замена художникам, а ленивый «шорткат».
Текущий статус и реакция
- Официальная позиция Lionsgate: Студия не сдается. Главный по коммуникациям Питер Уилкс (Peter Wilkes) в комментарии Gizmodo сказал: «Мы видим ИИ как важный инструмент для поддержки кинематографистов. Уже применили его в нескольких проектах для повышения качества, эффективности и новых историй». Они тестируют ИИ для:
- Генерации трейлеров для неснятых фильмов (чтобы «продавать» концепты инвесторам).
- Оптимизации лицензирования библиотеки (сокращение затрат).
- Однако эксклюзивная модель с Runway не дает результатов — студия переключается на инструменты других компаний (без доступа к их каталогу).
- Реакция индустрии:
- Позитив: Некоторые видят урок — ИИ ускорит инди-фильмы или VFX.
- Негатив: Бывшие сотрудники Lionsgate на Reddit радуются: «Пусть это будет болезненным и дорогим провалом». Обсуждения подчеркивают, что настоящие фильмы требуют «человеческого опыта», а не датасетов.
Что дальше?
Это поучительная история для всего мира кино: раннее принятие ИИ звучит круто, но на практике упирается в данные, технику и законы. Lionsgate продолжает эксперименты, но полные AI-фильмы — дело будущего (возможно, 5-10 лет).
